ecgrowbase
開発中 / Early Access

楽天運営に、次の一手を。

商品・売上・広告・検索順位・在庫・タスクをひとつに。 AIが課題を見つけ、実行から効果確認まで支援します。

楽天店舗向けAI EC運営成長プラットフォーム

app.ecgrowbase.com
今日の運営ワークベンチ
今日の未処理
13
緊急タスク
4
高優先タスク
4
期限超過
4
高リスク商品
1
欠品リスク
0
補充・再確認
4
機会タスク
20
今日の優先処理
優先度・期限・リスクで自動整列
モジュールタイトル優先度状態商品期限
商品分析期限超過の再確認緊急処理中sku-104206-21
広告(RPP)費用対効果の見直し高優先未対応sku-087106-22
キーワード順位下落の対応高優先未対応sku-221006-23
補充在庫の再確認待機sku-339006-24

運営の意思決定を、3つの視点で支える。

店舗全体の課題を診断

店舗を横断してリスクと機会を可視化

重点的に伸ばす商品を自動発見

データから主力候補を抽出しスコア化

新商品を段階ごとに検証

Stage-Gateで伸ばす・見直すを判断

運営の現実

データはある。けれど、次に何をすべきか分からない。

データが分散している

RMS、広告、検索順位、在庫、Excelがバラバラで、全体像を掴むのに時間がかかる。

商品が多すぎて判断できない

数百SKUを一つずつ見るのは現実的でなく、優先順位が曖昧なまま作業が始まる。

施策の効果を見直せていない

値下げ・画像変更・広告調整をしても、その後の効果確認まで手が回らない。

ノウハウが個人に依存している

運営の判断基準や経験が担当者の記憶にしか残らず、チームに蓄積されない。

AI運営の考え方

分析して終わらない。成果が出るまでつなぐ。

収集から改善まで。ひとつの流れとして運営をつなぎ、施策の効果を確認できる状態にします。

  1. 01

    収集

    店舗・広告・市場データを自動で取り込む

  2. 02

    発見

    課題と成長機会をAIが抽出する

  3. 03

    優先判断

    今日やるべきことを優先順位で提示

  4. 04

    実行

    調価・換図・広告調整をその場で記録

  5. 05

    記録

    誰が何を変えたかを操作履歴に残す

  6. 06

    検証

    期日に効果を再確認する

  7. 07

    改善

    学びを次の運営プロセスへ還元

製品全体像

運営に必要な機能を、8つのモジュールに。

日々の実行から店舗診断、商品の成長、広告と市場、AIデザインまで。一つのプラットフォームで運営をつなぎます。

01

今日の運営ワークベンチ

その日の対応を優先順位で整理

02

店舗診断

店舗全体のリスクと成長機会を診断

03

商品の成長と売価チェック

商品ごとの課題と改善アクション

04

売上と利益

売上の裏側にある利益まで可視化

05

重点商品管理

伸ばすべき商品をデータから発見

06

新商品管理

段階ごとに検証し卒業・淘汰を判断

07

広告・キーワード・市場

店舗の内側と市場を同時に把握

08

AIデザインと運営協作

気づきを商品クリエイティブへ

今日の運営ワークベンチ

その日に対応すべきことを、迷わず始められる。

タスク、リスク、補充、再確認を自動で整理。運営担当者は優先順位に迷わず仕事を始められます。

13
今日の未処理
4
緊急タスク
4
高優先タスク
4
期限超過
1
高リスク商品
0
欠品リスク
4
補充・再確認
20
機会タスク
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今日の運営ワークベンチ
今日の未処理
13
緊急タスク
4
高優先タスク
4
期限超過
4
高リスク商品
1
欠品リスク
0
補充・再確認
4
機会タスク
20
今日の優先処理
優先度・期限・リスクで自動整列
モジュールタイトル優先度状態商品期限
商品分析期限超過の再確認緊急処理中sku-104206-21
広告(RPP)費用対効果の見直し高優先未対応sku-087106-22
キーワード順位下落の対応高優先未対応sku-221006-23
補充在庫の再確認待機sku-339006-24
店舗診断

店舗全体の課題を、一目で把握する。

商品、売上、広告、検索順位、在庫、運営状況を横断して、店舗全体のリスクと改善機会を診断します。

  • 店舗全体の健全性をスコアで把握
  • 売上・広告・在庫の異常を検知
  • リスクと機会を優先度で提示
  • 改善アクションを明確化
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店舗診断 – 総合ヘルス最終診断 06:00
76
健全度
概ね良好
改善余地のある領域が
3件 あります
高リスク商品
1
広告リスク
2
キーワードリスク
3
欠品リスク
0
売上異常
2
商品構成
注意
運営実行
良好
活動準備
進行中
優先アクション
商品高リスク商品の売価を見直す
RPP広告費に対する利益を確認
KW順位下落キーワードを点検
在庫主力候補への在庫を確保
商品の成長

商品ごとに、課題と次のアクションを見つける。

売上・アクセス・転換率・レビュー・検索順位・原価・利益率・競合価格までを一画面で。AIが商品を診断し、改善案を提示します。

  • 売上・アクセス・転換率をまとめて把握
  • 原価と利益率から健全性を判断
  • 競合価格と��差分を自動でハイライト
  • 商品ごとに次のアクションを提案
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商品管理 – 商品売価チェック
全品
490
欠品
18
赤字
1
高利益
485
確認済
1
商品番号商品名売価総合原価利益率競合1
item-a01夏用5本指ソックス¥1,380¥97329.5%未設定
item-a02ベビー保護マット¥1,280¥1,15716.2%未設定
item-b03ケガ防止クッション¥1,280¥1,1966.6%未設定
item-b04ごっつん防止リュック¥1,380¥96630.0%未設定
item-c05膝当てサポーター¥1,280¥87731.5%未設定
item-c06ベビーレッグカバー¥934¥9102.6%未設定
売上と利益

売上だけでなく、利益まで見える。

売上目標・注文・販売件数・客単価・クーポン・ポイント・粗利・利益率・商品構成を可視化。数字の裏側にある利益まで捉えます。

  • 目標に対する進捗をひと目で確認
  • クーポン・ポイントを含めた実利益を把握
  • 粗利と利益率のトレンドを追跡
  • 商品構成から売上の質を評価
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売上管理 – 売上総覧
今月の売上目標
68.2%
目標¥2,000,000
現在¥1,363,057
動売商品数
58
21.6%
7日 注文数
232
23.2%
7日 売上
¥514,951
21.7%
7日 客単価
¥2,220
1.9%
7日 粗利
¥142,278
26.6%
7日 利益率
27.6%
6.2%
日次トレンド
売上 / 注文 / 転換率
重点商品管理

伸ばすべき商品を、データから見つける。

売上、粗利、広告、検索順位、在庫を組み合わせ、重点的に運営すべき商品候補を自動抽出します。候補・観察・正式重点・効果確認まで、一貫して管理できます。

  • 重点スコアで候補を自動抽出
  • 30日売上・粗利・利益率を横断で確認
  • RPP ROASと自然検索順位を紐づけ
  • 候補から効果確認まで一貫管理
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重点商品管理重点スコア順
候補
12
観察
8
正式重点
5
効果確認
3
01
hero-01強く推奨
転換率が改善傾向
重点スコア
86
30日売上
¥1.24M
30日粗利
¥368K
利益率
29.6%
ROAS
412%
自然順位
3位
02
hero-02重点候補
広告効率が安定
重点スコア
78
30日売上
¥982K
30日粗利
¥241K
利益率
24.5%
ROAS
336%
自然順位
7位
03
hero-03観察候補
レビュー増加を観察中
重点スコア
64
30日売上
¥604K
30日粗利
¥118K
利益率
19.5%
ROAS
228%
自然順位
14位
新商品管理

新商品を、出品して終わりにしない。

検査・露出・成約・レビュー・利益・拡大まで、段階ごとに進捗と判断基準を管理します。伸ばすべき商品と、早めに見直す商品を明確にします。

  • Stage-Gateで段階を可視化
  • RPP予算と期限を管理
  • 拡大・卒業・淘汰を判断
  • 在庫処理までフォロー
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新品管理 – Stage-Gateライフサイクル
下書き
6
進行中
9
期限臨近
3
卒業
4
検査
露出
成約
レビュー
利益
拡大
卒業
new-01
RPP予算 62%進行中
new-02
期限 3日RPP予算臨近
new-03
目標達成拡大候補
new-04
開始前下書き
広告・キーワード・市場

店舗の内側と、市場の動きを同時に見る。

RPP広告の実績分析、キーワード検索順位の監視、楽天ランキングの動きを一つの視点で捉えます。

広告費・ROAS・CTR・CVRを商品別/キーワード別に分析

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広告管理 – RPP管理
広告費
¥90,000
広告売上
¥330,449
ROAS
367.2%
クリック
4,248
注文数
163
CTR
2.63%
CVR
3.8%
平均CPC
¥21
広告費と売上の推移
AIデザイン工房

改善アイデアを、商品画像までつなげる。

商品分析から売り込みポイントの抽出、画像企画、AI生成、レイヤー編集、書き出しまで。運営の気づきをそのまま商品クリエイティブに。

商品分析
売り込み抽出
画像企画
AI生成
レイヤー編集
書き出し
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AIデザイン工房 – モデル設定
専用モデルライブラリ
MODEL-01
MODEL-02
MODEL-03
MODEL-04
識別特徴
性別
女性
年齢段
25-32
国籍風格
日系
用途
レディース
髪色
体型
やや細め
適用品類
帽子袖カバーバッグ雑貨レディース用品
商品分析
売り込み抽出
画像企画
AI生成
レイヤー編集
書き出し
製品紹介ムービー(準備中)
活動と運営ナレッジ

運営ノウハウを、個人の記憶で終わらせない。

楽天イベント商品の分類、フォルダとタイマー、商品バックアップ、運営ノート、タグと検索。運営の知見をシステムに蓄積します。

  • イベント商品をフォルダで整理
  • 定時アップロードをタイマーで自動化
  • 運営ノートをタグと検索で再利用
  • 商品バックアップで安全に運用
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活動管理 – 活動看板
活動商品合計
157
フォルダ数
8
待機中の定時
1
実行中の定時
0
フォルダ一覧
活動分区フォルダ商品数定時アップロード
マラソン活動商品2件off3件off71設定済
マラソン活動商品2件off3件offバックアップ71未設定
SS活動商品ss活動用3未設定
本店活動商品多件購入割引6設定済
その他活動商品臨時活動3未設定
セキュリティとデータ連携

安心して運営を任せられる基盤。

店舗単位のデータ分離と権限管理、公式APIによる連携、データ取得状況の可視化を前提に��計しています。

店舗単位のデータ分離

店舗ごとにデータを分離して管理します。

ユーザーと権限管理

役割に応じたアクセス権限を設定できます。

公式APIと認可連携

公式APIと認可フローで安全に接続します。

データ取得状況の可視化

同期の状態と履歴を確認できます。

操作記録

誰が何を変更したかを記録します。

機微情報の保護

重要な情報を適切に保護します。

開発状況

ecgrowbaseは現在開発中です。

楽天店舗での先行利用・テスト導入にご関心のある方を募集しています。

開発状況

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内容を確認のうえ、担当者よりご連絡します。現在は前提となる情報のみお伺いします。